Iteramos el LLM según el tema para construir escenas y generamos automáticamente indicaciones optimizadas para GPT-image2.0, que luego se emiten. Representamos composiciones que son difíciles de lograr con la generación de imágenes habitual aprovechando las características de imagen a imagen. Para reducir costos, escalamos una salida 1k de baja calidad.
Nota: Dado que GPT-Image2.0 tiene una fuerte tendencia a producir la misma imagen que la original, hemos añadido una indicación para suprimirlo.