Iteriamo il LLM in base al tema per costruire le scene e generiamo automaticamente prompt ottimizzati per GPT-image2.0, quindi li emettiamo. Rappresentiamo composizioni difficili da ottenere con la generazione di immagini tradizionale sfruttando le caratteristiche immagine a immagine. Per contenere i costi, eseguiamo l’upscaling di un output 1k a bassa qualità.
Nota: poiché GPT-Image2.0 ha una forte tendenza a produrre la stessa immagine dell’originale, abbiamo aggiunto un prompt per sopprimerlo.