st2_フラックス_ターボ_高品質

このワークフローを使うと、フラックス・ターボを使って非常に高速なフラックス画像を作成できます, しかし、高品質の画像も作成できます, なぜなら、最初の0-8ステップと、8-12ステップの2つのKサンプラーがあるからです (もっと試してみてください。遅くなるだけです), 2つのKサンプラーの間には、フラックスが好むパターンを取り除く最適化が行われます, その後、最適化が行われ、最終的にアップスケーラーが適用されます, この部分はやや遅いですが、それに値する価値があります. 変更する前に、基本的なものを試してみて、気をつけてください, 2番目のKサンプラーのステップ数を増やしたい場合は、エンドステップを同じ数に変更する必要があります, 最適化についても試してみることができますが、一度に10個以上変更しないでください, お気に入りのものが見つかるまで、1つずつ試してみてください.
黄色い部分のロラスを追加できます/お好みで変更してください。GGUFモデルを使用したくない場合は、GGUFの代わりに2つのノードを接続し、FLUXモデルを選択することができます