




強力なテキストレンダリング: ポスター、UI、インフォグラフィック向けに、密度の高い長文やレイアウト依存のテキストを得意とします。 指示忠実性: 複数オブジェクト、関係性、知識依存の複雑なプロンプトを安定して処理します。 構造化生成: ポスター、コミック、絵コンテ、マルチパネルのレイアウトに最適。 幅広いスタイル: リアルな写真表現からクリーンなデザイン、シネマティックな美学まで。 実運用向け: 24GB VRAM を備えた一般向け GPU で動作します。 リリース済みバージョン ERNIE‑Image (SFT): 汎用性能が高く、推論ステップは約50。 ERNIE‑Image‑Turbo: DMD + RL で最適化。8ステップのみで、より高速かつ審美性に優れます。