고등학교 Y2K 스타일을 GPT Image 2로 구현하고, RealESRGAN 모델을 활용해 지능적이고 효율적인 이미지 스케일링을 제공합니다. 이미지 품질을 더 높은 선명도로 향상시켜 해상도 증가와 디테일 보존이 필요한 디자인 프로젝트에 적합합니다. 저해상도 소스 자료도 무손실 확대가 가능하며, 이미지 편집자와 디자이너에게 중요한 도구입니다.
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