使用Lora的Flux text2img

SeaArt 官方模型加载器已经支持FLUX标签和筛选，所以之前对于怎么找flux checkpoint和lora的内容就不再赘述。
目前flux是支持多lora的，但为避免应用界面过于复杂，我仅开放了一个lora位，另外默认加载了FaeTastic Details和mjV6，权重均为1。
单图的算力消耗约30PT，2-4图则会降低单图消耗，最低能到19PT每张图。建议增加出图的batch size获得最高的性价比。
SeaArt的官方模型加载器已经支持FLUX标签和过滤, 所以我不会详细介绍如何在之前找到flux检查点和lora.
现在, flux支持多个lora, 但为了避免应用程序界面过于复杂, 我只打开一个lora位, 默认情况下会加载FaeTastic Details和mjV6, 使用1.
单张图像的计算功耗约为30PT, 单张图像的消耗将减少2-4张图像, 每张图像的最小值可以是19PT. 建议增加绘图的批量大小以获得最高的性价比.