多参考文献在参考潜在流中.2

这是ComfyUI中用于使用Flux模型生成图像的高级工作流程.2 开发者, 专注于通过多个参考图像实现精确控制.
工作原理如下:

最多加载三张参考图像,并将其缩放至约1兆像素 (保持比例).
每个图像都使用Flux官方VAE编码为潜在表示.2.
生成的潜在表示通过串联的ReferenceLatent节点依次应用, 创造累积效果: 每个参考图像的影响都添加到先前的条件中.
文本提示 (积极) 首先应用, 可调整的引导 (在这里.0), 最后接收链中的参考图像 - 链中最后的参考图像对主体的影响最大.
在720×1280的潜在空间中生成 (纵向格式), 有20个步骤, Euler采样器和固定种子 (可以被修改).
包含自动预览: 缩放后的三张参考图像拼接成网格,与最终结果一起保存.

适合想结合姿势/图像环境, 脸/另一个角色和特定元素 (如物体或海报) 来自第三方, 以受控方式进行,不仅依赖于文本提示. 参考图像和提示都可完全自定义 - 每个用户都可以根据需要进行更改.